当サイトの記事は編集部が文部科学省・大学入試センターなどの公的機関と各大学の公式サイトの公開情報を調べて独自に執筆しています。学部・学科の構成や入試方式は年度によって変わるため、最新の情報は各大学の公式サイトで確認してください。
プログラミングや情報に興味があって、理学部の情報科学科が気になっている。でも、工学部の情報工学科と何が違うのか、よく分からないという方も多いはずです。
結論から言うと、理学部の情報科学科は「情報や計算そのもの」を研究の対象にする学科です。この記事を読むと、授業科目の違いと、学べる大学の例、卒業後の道まで見通せるようになります。
理学部の情報科学科とは?何を学ぶ学科か
理学部の情報科学科は、コンピュータを道具として使うだけでなく、「情報とは何か」「計算とは何か」を数学の言葉で突き詰める学科です。プログラミングも学びますが、その土台にある理論に時間をかけるのが特徴です。
お茶の水女子大学の理学部情報科学科は、目的を「『情報とは何か?』を科学する」と書いています。情報数理と情報処理の2つの観点から学ぶ、と説明しています。
東京大学の理学部情報科学科も、情報技術を道具として使うだけでなく「情報や計算そのものを研究対象としている」ことを特徴に挙げています。
『え、プログラムを書けるようになる学科じゃないの?』と思った方もいるかもしれませんね。もちろん書けるようにはなります。ただ、ゴールはその先にあるんです。
例えば同じ「並べ替えのプログラム」でも、情報科学科では「どの手順なら一番少ない手間で終わるのか」「それ以上速くできないことを証明できるか」まで考えます。
数学科とはどう違う?
情報科学科は数学をたくさん使いますが、数学科とは別の学科です。
日本学術会議の分野別参照基準では、数理科学(数学・統計学・応用数理)には情報科学を含めないと整理しています。数学を土台にしながらも、情報科学は独立した分野として扱われているんですね。
| 比べる点 | 情報科学科 | 数学科 |
|---|---|---|
| 主に考える対象 | 情報・計算・アルゴリズム | 数や図形、関数などの構造 |
| コンピュータとの距離 | 実習や実験で毎学期のように触れる | 大学によって情報処理の授業がある |
| 卒業研究のテーマの例 | 計算の理論、人工知能、データの扱い方 | 代数学、幾何学、解析学など |
理学部の学科全体の違いは理学部の学科一覧で比べています。数学科と迷っている方は、あわせて読んでみてください。
「情報科学科」という名前でなくても、情報を理学として学べる学科があります。千葉大学の「数学・情報数理学科」や、東海大学の「情報数理学科」がその例です。探し方は後半で紹介しますね。
授業科目で比べる:理学部の情報科学科と工学部の情報工学科
「理学は基礎、工学は応用」と言われても、ピンときませんよね。同じテーマを、理学部ではどんな問いで学び、工学部ではどんな問いで学ぶのかを並べると、違いが見えてきます。
理学部の情報科学科は、計算の理論やアルゴリズム寄りです。工学部の情報系の学科は、情報技術を使って役に立つシステムを作ること寄りになりやすいんです。
どちらが上ということはありません。問いの立て方が違うだけなんです。
同じテーマを2つの学科で並べると
理学部側の科目は、お茶の水女子大学と東京大学の公式サイトに載っている例です。工学部側は、問いの立て方の傾向をまとめました。
| 学ぶテーマ | 理学部の情報科学科(科目の例) | 工学部の情報系学科で中心になりやすい問い |
|---|---|---|
| アルゴリズム | データ構造とアルゴリズム、計算量理論 | 決まった時間内に動く仕組みをどう作るか |
| 数学の土台 | 離散数学、グラフ理論、情報理論 | 設計や解析の道具としてどう使うか |
| プログラミング | プログラミング実習、関数型言語 | 大きなソフトウェアをどうチームで作るか |
| コンピュータの中身 | コンピュータアーキテクチャ、コンパイラの設計に関わる実験 | 機器や回路と組み合わせてどう動かすか |
| 人工知能 | 人工知能論、自然言語論 | 製品やサービスにどう組み込むか |
| 安全な通信 | 暗号と符号、コンピュータネットワーク | 実際のネットワークをどう守り、運用するか |

お茶の水女子大学の情報科学科では、ほかにも線形代数学、微分積分学、数値計算、数理統計学、バイオインフォマティクス、コンピュータグラフィックス、コンピュータビジョン、ソフトウェア工学などの授業が紹介されています。
ソフトウェア工学やコンピュータグラフィックスもあるので、理学部でも「作る」ことに触れる機会はあります。きれいに線が引けるわけではない、という点は覚えておきたいところです。
「理学部の情報科学科はプログラミングをしない」「工学部は数学を使わない」と思い込むのは早計です。どちらの学部でも両方を学びます。違いは、どちらに時間をかけるかです。
自分はどちら向き?問いで選ぶ判定表
次の問いを読んで、ワクワクするほうに印をつけてみてください。
| こんな問いにワクワクする | 候補に入れやすい学科 |
|---|---|
| なぜこの手順で正しく答えが出るのかを証明したい | 理学部の情報科学科 |
| 計算にはどこまでできて、どこからできないのか知りたい | 理学部の情報科学科 |
| 情報と数学を両方深く学び、教員も視野に入れたい | 理学部の情報科学科・情報数理系の学科 |
| アプリや機械を、使う人のために形にしたい | 工学部の情報系学科 |
| たくさんの人が使うシステムを安全に動かしたい | 工学部の情報系学科 |
| 数や図形の美しさそのものが好き | 理学部の数学科 |
理学部の問いが多かった方は、情報科学科を軸に探してみてください。半々だった方は、両方の学部の研究室の紹介を読み比べるのがおすすめです。
理学部と工学部の違いをもっと広く知りたい方は、理学部と工学部の違いも参考になります。
理学部の情報科学科の4年間はどう進む?
1年次はプログラミングと数学の基礎、2〜3年次で専門科目やコースに分かれ、4年次に研究室で卒業研究、というのがよくある流れです。研究室が決まる時期は大学で違います。
『入学してすぐ人工知能を学べるの?』と期待する方もいますよね。実は最初の1年は、土台づくりにかなりの時間を使います。
東邦大学の理学部情報科学科では、1年次にプログラミングの基礎と、解析学・代数幾何などの数学の基礎を学ぶと書かれています。
- 1年次:プログラミングの基礎と、解析学・線形代数学などの数学の基礎を学ぶ
- 2年次:専門科目が増える。東邦大学では2つのコースに分かれる
- 3年次:専門科目と実習を深める。お茶の水女子大学では3年の2月に研究室が決まる
- 4年次:研究室で卒業研究。お茶の水女子大学は「教育のクライマックス」と位置づけている
コースに分かれる大学もある
東邦大学では、2年次から「数理知能科学コース」と「メディア生命科学コース」に分かれます。
| コース | 主な内容(公式サイトの説明) |
|---|---|
| 数理知能科学コース | 代数学・解析学・幾何学・確率論などの数理構造系、知能計算系、行動科学系 |
| メディア生命科学コース | 画像・CG・音楽・音声などの情報処理と、生命医科・環境分野への応用 |
教職課程を取る学生は、数理知能科学コースが必須とされています。教員を目指すかどうかで、コースの選び方が変わる点に注意したいですね。
東邦大学の情報科学科には、学生専用の計算機実習室が4つあると書かれています。「CGプログラミング」や、金融工学・生命情報科学の科目もあります。
研究室が決まる時期も見ておく
お茶の水女子大学では、研究室は3年の2月に決まり、人数制限があると書かれています。
人数制限があると、希望の研究室に入れるかどうかは3年までの学び方にも関わってきます。オープンキャンパスで「研究室はいつ、どうやって決まりますか」と聞いておくと安心です。
高校のうちにしておくと楽になること
『入学前に何か準備しておいたほうがいい?』と気になる方もいますよね。特別な準備がなくても学べるように授業は組まれています。ただ、次のことに触れておくと最初の1年がぐっと楽になります。
- 数学IIや数学Cのベクトル、数列を苦手なままにしない
- 授業で学ぶ「情報I」の内容を、教科書で一度読み返しておく
- 短いプログラムを自分で書いて、動かしてみる
- 気になる大学の学科ページで、1年次の授業科目の名前を書き出す
- オープンキャンパスで、研究室の公開や模擬授業に参加してみる
例えば、数学は好きだけれどプログラミングは未経験という高校2年生の場合です。まずは学科ページで1年次の科目を書き出し、どの授業でプログラミングを始めるのかを確かめてみてください。
始まる時期が分かれば、何をいつまでに準備すればいいのかも見えてきます。
1日の過ごし方や時間割のイメージは、理学部の時間割と4年間で詳しく紹介しています。
理学部の情報科学科がある大学の例と探し方
理学部の情報科学科がある大学は、国公立にも私立にもあります。ただし学科名は「情報科学科」だけではありません。学科名と、その中で学べる内容の両方で探すのがコツです。
公式サイトで確認できた例を並べてみました。学科の中身は大学ごとにかなり違います。
| 大学 | 学科名(公式サイトの表記) | 公式サイトに書かれている特徴 |
|---|---|---|
| 東京大学 | 理学部 情報科学科 | 情報や計算そのものを研究対象にする。コンパイラ・ハードウェア・プログラミング言語の設計に関わる実験 |
| お茶の水女子大学 | 理学部 情報科学科 | 情報数理と情報処理の観点から学ぶ。定員は36名(2026年7月現在) |
| 千葉大学 | 理学部 数学・情報数理学科 | 数学と情報数理を1つの学科で学ぶ |
| 東邦大学 | 理学部 情報科学科 | 1年次にプログラミングと数学の基礎、2年次から2コース。習志野キャンパス |
| 東海大学 | 理学部 情報数理学科 | 伝統的な数学と、コンピュータとともに発展した数学を学ぶ |
| 日本女子大学 | 理学部 数物情報科学科 | 3年次から数学・物理・情報の3コース。情報コースではデータサイエンスなど |
| 東京理科大学 | 理学部第一部 科学コミュニケーション学科 | 2026年4月新設。全員がデータサイエンスを学び、情報・データサイエンス分野を選べる |
お茶の水女子大学は、理学部の中で情報科学科の定員がいちばん多い学科になっています(数学科20名、情報科学科36名など)。
学部・学科の名前や新設・改組の情報は年度で変わります。最新の情報は各大学の公式サイトで確かめてみてください。
学科名で見落とさないためのチェック
『「理学部 情報科学科」で検索しても、出てくる大学が少ない』と感じたことはありませんか。名前の違いで見落としていることが多いんです。
- 「情報科学科」のほかに「情報数理学科」「数学・情報数理学科」も探す
- 「数物情報科学科」のように、複数の分野をまとめた学科名も見る
- 学科の中の「情報コース」「データサイエンス分野」の有無を確かめる
- 理工学部の中に理学系の学科がある大学もあるので、学部名だけで外さない
- 学科ページの授業科目に、アルゴリズムや計算量、情報理論があるか見る

国公立・私立や地域から大学を探す方法は、理学部がある大学の探し方でまとめています。
取れる教員免許と卒業後の進路
理学部の情報系の学科では、中学の数学と高校の数学・情報の教員免許が取れる例があります。卒業後は情報サービスの仕事、教員、大学院進学などに進んでいます。
「情報」の教員免許は高校だけ
教育職員免許法では、高校の免許教科に「情報」があります。一方、中学校の免許教科には「情報」がありません。
つまり情報の先生になりたい場合、取れるのは高校の免許です。中学校でも教えたいなら、数学の免許もあわせて取る形になります。
| 大学・学科 | 取れる教員免許(公式サイトの記載) |
|---|---|
| 東邦大学 理学部 情報科学科 | 中学校教諭一種(数学)、高等学校教諭一種(数学・情報) |
| 東京理科大学 理学部第一部 科学コミュニケーション学科 | 中学校教諭一種(数学・理科)、高等学校教諭一種(数学・理科・情報) |
| 日本女子大学 理学部 数物情報科学科 | 教職課程は数学・理科・情報の3教科 |
東邦大学の情報科学科では、毎年10名前後が中学・高校の教員になると書かれています。
取れる免許は大学や学科によって違います。気になる大学の教職課程のページで、学科ごとの免許の欄を見ておきましょう。
卒業後の進路の例
東邦大学の情報科学科では、情報サービス関連の仕事に就く学生が半数以上(2025年度実績)、大学院に進む学生は約1〜2割と書かれています。
基本情報技術者の資格を取る学生も約3割いると書かれています。授業で学ぶ内容と、資格の勉強がつながりやすいんですね。
学校基本調査(令和7年3月卒)では、理学の卒業者17,863人のうち、進学者は8,493人でした。半数近くが進学している計算です。情報科学科の進学の割合は大学で違うので、学科ごとの進路のページで確かめてみてください。
公務員を目指す道もあります。国家公務員の総合職試験には「デジタル」という区分があります。情報を学んだ人が試験区分を調べる時の候補になります。
進路の全体像は理学部の就職先と進路で詳しく紹介しています。
気になる大学を2〜3校に絞って比べる
ここまで読んで、候補の大学がいくつか浮かんできた方もいるはずです。
授業科目、コースの分かれ方、取れる免許は、大学の資料を並べると一度に比べられます。2〜3校に絞って資料を取り寄せ、同じ項目を見比べてみてください。取り寄せ方は理学部の大学資料請求で紹介しています。
理学部ガイド
気になる理学部の資料を取り寄せて比べたい方へ
理学部は、同じ学部名でも学科の分け方・研究室の分野・取れる教員免許・キャンパスが大学ごとに違います。気になる大学を2〜3校に絞ったら、資料を取り寄せて同じ観点で見比べるのが近道です。資料請求で確かめたい点と、届いた資料の見比べ方をまとめました。
無料理学部の資料請求で比べる方法を見る学部・学科の構成や入試方式は年度で変わります。最新の情報は各大学の公式サイトで確認してください。
よくある相談:情報系の学科選びの迷い
情報系の学科選びで多い相談は、「似た名前の学科の違い」と「卒業後に専門を活かせるか」の2つです。どちらも、学科名ではなく授業科目と進路のページで確かめると答えが見えてきます。
相談1:情報工学科と、理学部の数理学科の違いが分からない
名前に「情報」が入るかどうかで迷う、という相談です。
情報工学科は、情報技術を使ってシステムや仕組みを作る方向の学びが中心になりやすい学科です。数理学科は、数学そのものを深める学科です。
その間にあるのが、理学部の情報科学科や情報数理学科です。数学を土台にしながら、情報や計算を研究の対象にします。
迷った時は、3つの学科の授業科目の一覧を並べてみてください。アルゴリズムや計算量理論が多いか、システムの設計が多いか、代数学や幾何学が多いかで、違いがはっきりします。
相談2:数理系の学科を出て、専門を活かせる仕事はある?
『数学や情報の理論を学んでも、仕事で使えるの?』という心配ですね。
公式サイトを見ると、東邦大学の情報科学科では情報サービス関連の仕事に就く学生が半数以上です。数学や情報の教員になる道もあります。
理論を学んだ人は、新しい技術が出てきた時に「なぜ動くのか」から理解しやすい強みがあります。学んだことが無駄になる、と心配しすぎなくて大丈夫です。
相談3:情報系の2つの学科に合格したら、どう選べばいい?
理学部と工学部、あるいは別々の大学の情報系の学科で迷う、という相談もよく見かけます。
どちらが上かを人に聞くより、次の表で自分の希望と照らし合わせるほうが、入学後に後悔しにくいです。
| 比べる点 | 確かめる場所 |
|---|---|
| 学びたいテーマの授業があるか | 学科ページの授業科目、シラバス |
| 研究室の分野と配属の時期 | 研究室一覧、学科の紹介ページ |
| 取れる教員免許 | 教職課程のページ |
| 卒業生の進路 | 学科ごとの進路のページ |
| キャンパスと学年ごとの通う場所 | 大学のアクセスのページ |
学科名の印象だけで決めるのは避けたいところです。同じ「情報」の名前でも、中身は大学ごとにかなり違います。
よくある質問
理学部の情報科学科は、プログラミング未経験でも大丈夫ですか?
大丈夫なことが多いです。東邦大学では1年次にプログラミングの基礎から学ぶと書かれていて、お茶の水女子大学にもプログラミング実習があります。入学前に少し触れておくと、最初の授業がぐっと楽になります。
理学部の情報科学科では、数学はどのくらい使いますか?
たくさん使います。線形代数学、微分積分学、離散数学、グラフ理論、数理統計学などが授業に並んでいます。数学が好きな人ほど楽しめる学科です。
理学部の情報科学科で、高校の情報の教員免許は取れますか?
取れる大学があります。東邦大学の情報科学科では、高等学校教諭一種(数学・情報)が取れます。取れる免許は学科ごとに違うので、教職課程のページで確かめてみてください。
理学部の情報科学科がある大学は、どうやって探せばいいですか?
「情報科学科」だけでなく、「情報数理学科」「数学・情報数理学科」「数物情報科学科」などの名前でも探してみてください。学科の中の情報コースやデータサイエンス分野まで見ると、候補を見落としにくくなります。
まとめ
- 理学部の情報科学科は、情報や計算そのものを研究の対象にする学科
- 工学部の情報系学科はシステムづくり寄り、情報科学科は理論やアルゴリズム寄り
- 1年次は数学とプログラミングの基礎、4年次に研究室で卒業研究が基本の流れ
- 学科名は「情報科学科」「情報数理学科」などさまざまなので、中身で探す
- 情報の教員免許は高校のみ。取れる免許と進路は学科ごとのページで確かめる





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